なぜ私たちは Claude を選ぶのか

なぜ Claude なんですか？ Gemini じゃダメなんですか？ Codex の方が優秀ではないですか？

と質問をいただく機会が多々あります。確かに、何をしたいかによってモデルを選ぶべきですが、私たちはモデルを性能やコストだけで選んでいません。

LLM のレスポンスには、学習データの選別、RLHF のラベル付け、Constitutional AI のような原則設計まで、何千人ものエンジニアと研究者の判断が積み重なっており、モデルを選ぶことは提供元の判断の質を信頼するという意思決定にほかなりません。

その意味で Anthropic は、Public Benefit Corporation という法的形態、Long-Term Benefit Trust というガバナンス、Responsible Scaling Policy による能力段階ごとの自主規制など、負わなくていい制約を自分から設計して背負っている、かなり特異な会社です。

私たちは Anthropic の販売代理店でもなく、Claude 信者でもありません。OpenAI や Google のモデルも継続的に評価し、業務によっては適切に選択して使用します。しかし、根幹の意思決定では、どの提供元がどんな設計・原則のもとでモデルを作ってきたか、その判断への信頼を最重視しています。

以上の理由から、当面は Claude を主軸としつつ、業務に応じて最適なモデルを選んでいきます。